特徴

空間的制限と局所的な分子ジオメトリを同時に満たすことにより構造を構築

未知配列に対する構造モデルは、同一のファミリーに属する一つないし複数の類似タンパク質の構造から得ることができます。例えば、幾つかの既知構造に30％以上の相同性を有する配列であれば、ホモロジーモデリングにより、生化学実験を行うに当たって有用なモデルを提供することができます。その数は、実験的に決定された構造をはるかに凌ぐものです。それに加えて、MODELERによって構築した構造は、分子置換位相決定によるX線結晶構造解析法やNOEの帰属によるNMR構造決定法などの実験的構造決定のプロセスを迅速化できます。さらに、より多くの構造が実験的に明らかとなれば、増加の一途を辿る多様な配列に対してホモロジーモデルの適応が可能となります。

自動ホモロジーモデリング

MODELERは、構造未知のタンパク質のモデル構造作成に際して、構造既知のタンパク質との配列比較情報が1つ以上あれば、経験的な空間の制限条件のネットワークを用いて自動的に作成することができます。というのも、MODELERは、制限条件と立体化学ジオメトリの両者を同時に最適化しているため、非常に正確なモデル手法を提供できるからです。そのため、40％以上の配列相同性がある場合には、平均的な解像度の結晶構造解析と遜色のない3次元構造を作成することができます。仮に、配列相同性の低いタンパク質の構造を用いたとしても、有用なモデルを構築できる可能性があります。つまり、たとえ限られた配列情報しか得られなかったとしても、様々な実験手法により得られた空間制約条件を用いることにより、モデル構築に必要な情報を増やすことができるからです。例えば、部位特異的変異、ジスルフィド結合、NMR分光法、化学架橋、蛍光分光、prosthetic group binding、からあなたの科学的直感にいたるまでの原子間距離やコンフォメーションに対する実験的な制限をモデル構築に生かすことができるのです。すなわち、MODELERは、これらの条件を加味することにより、より良いモデル構造を自信を持って作成できるのです。

機能

• 使いやすいGUI環境での簡単なシークエンスアライメント、セットアップ、評価が可能
• ギャップ位置改善ために構造データを組み込むようにシークエンスアライメントを修正
• Protein Data Bankのホモログ断片を用いてアライメントのギャップを埋めるループ構築の最適化
• 構造の乱れや複数の構造への多様化といった配列アライメントの問題のある領域を制限条件の視覚化により特定
• 独自の経験的確率密度関数を用いた空間制限により、信頼性の低い距離制限条件やブロック集合テクニックよりも正確な入力情報提供できます。
• CHARMmの力場を利用した空間的な制限と分子のジオメトリーとの関係を同時に満足させた最も有力な構造への収束
• 正確な配列構造のためのAlign2Dとの連携
• 拡張されたループモデリングのための統計的なポテンシャル
• ユーザー定義の制限条件を加えるオプション(NMR制限条件を含む)
• 変異構造の創生のための能率的なプロトコルの供給