ADMET Collection は、合成候補化合物、ベンダーライブラリ、スクリーニングコレクションで得た化合物について、吸収、分布、代謝、排泄、毒性 (ADMET) 特性を予測するコンポーネントを提供します。創薬研究においてこれらの特性を最適化することは、後の開発における ADMET の諸問題を軽減するために重要です。
コンポーネントには、文献データに基づいたモデルが含まれていますが、ユーザーが独自のデータを追加して精度の向上や、関心のあるターゲット向けにカスタマイズができます。
コレクションには、人間の腸内吸収、水溶解度、血液脳関門透過性、血しょうタンパク結合、シトクローム P4502D6 阻害、肝毒性についてのモデルも含まれています。また定評のある TOPKAT データセットを改良した幅広い毒性モデルも含まれています。これには、AMES、Fat Head Minnow、さまざまな発癌性予測などがあります。
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