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WEBで資料請求！BIOVIA Pipeline Pilot Data Modeling
Data Modeling Collection は、大規模なデータセットの処理に最適化された、包括的な学習およびデータモデリング機能、統計フィルター、クラスタリングコンポーネントを備えています。
Data Modeling Component Collection の機能
- データを迅速にクラスタ化
- ベイズ統計を利用した分類的な機械学習
- 主成分分析（PCA）
- 線形回帰、部分最小二乗（PLS）回帰、k 近傍法（kNN）回帰
- 再帰分割法による単一のツリーモデルまたはフォレストモデルの構築。単一または複数の応答変数に対するモデルも構築可能
- 変数の重要度を分析して、最も重要な記述子を特定
- Model Applicability Domain（MAD）手法や、交差検定による予測精度の評価が可能
- 多数の試行モデルを作成することにより、“最高の”モデル 1つだけではなく複数のモデルを生成し、それらを組み合わせて 1つのアンサンブルモデルを構築
- 遺伝的関数近似（GFA）手法の採用により、変数の選択と複数モデルの構築を実施し、アンサンブルモデルとして統合することが可能
- パレート最適化を採用し、多目的最適化問題に対応
- ROC プロットや enrichment プロット、その他の可視化技術を用いたインタラクティブなレポートを生成することで、モデルの評価および記述子と応答変数の関係の把握が可能
- R、JMP、SAS などの他の統計プラットフォームと統合
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