様々な研究活動で生じるデジタル画像が急激に増加し、世界中の研究機関がその対応に苦慮しています。コラボレーション性が高い環境で、より適切な情報に基づく意思決定を促進することによって、画像処理研究に関するコスト削減、管理の改善、処理の標準化を行うことを IT 専門家は求められています。
機器やそれに関連する画像分析の増加により、多くの画像インフォマティクスに関する課題が発生し、膨大な数の画像から特徴やコンテンツを抽出、分類、関連付け、モデル化するための新しいアルゴリズムとツールが必要となっています。画像を生成する研究者は、画像処理および統計的分析を実行するために、画像データとそれに関連するプロジェクト データの統合が可能である、ユーザーフレンドリーなアプリケーション環境の提供を IT 専門家に求めてきました。画像データと他のプロジェクト関連データの統合という課題は、処理にかかわるすべてのユーザーに影響するものですが、その中でも on-premise と off-premise の両方に関する柔軟でユーザーフレンドリーなエンタープライズコラボレーション環境を模索している研究部門の責任者には特に大きな負担となっていました。
組織内に存在する画像形式を問わずに取り扱える単一の集約型画像インフォマティクスプラットフォームである Accelrys Enterprise Platform では、画像や関連データのすべてをシームレスに統合して標準化することができます。BIOVIAの画像処理ソリューションは、研究者、IT 担当者、IT 部門責任者などさまざまな立場の方が利用可能であり、画像データから解決策を引き出し、生産性向上やより適切な情報に基づくスマートな意思決定を実現します。
BIOVIAは、画像の処理と分析、メタデータの構成、他のデータ形式との統合、統計、学習とモデル化、インタラクティブなレポート作成、および、カタログ作成/検索/フィルタリング/表示/アノテーションを目的とした画像管理に対応した統合的なソリューションを提供します。
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